Feverkidstool / Risiko für Pneumonie und andere schwere bakterielle Infektionen bei Fieber (Nijman 2013)

Polytomes Modell aus Alter, Geschlecht, Temperatur, Fieberdauer, Vitalzeichen, Gesamteindruck und CRP: Risiko einer Pneumonie und einer anderen schweren bakteriellen Infektion bei Kindern von 1 Monat bis 15 Jahren mit Fieber

Kind
Geschlecht
Fieber
Mehr als 6 Tage zählen wie 6 Tage.
Befunde
Tachypnoe nach APLS: unter 1 Jahr über 40, 1 bis unter 2 Jahre über 35, 2 bis unter 5 Jahre über 30, ab 5 Jahren über 25 pro Minute.
2 bis 4 Sekunden zählten im Rechner der Autoren nicht als über 3 Sekunden.
Labor
Einheit beachten: 1 mg/dl = 10 mg/l. Über 225 mg/l zählt wie 225 mg/l.

Rechenhilfe für Fachkreise: Der Rechner gibt wieder, was die genannten Quellen den Eingaben zuordnen. Die klinische Bewertung und jede Therapieentscheidung bleiben bei der behandelnden Ärztin bzw. dem behandelnden Arzt. Eingaben und Ergebnisse werden nicht gespeichert.

Häufige Fragen

Feverkidstool / Risiko für Pneumonie und andere schwere bakterielle Infektionen bei Fieber (Nijman 2013): Was berechnet dieser Rechner?

Das Feverkidstool (Nijman 2013, BMJ) schätzt bei Kindern von 1 Monat bis unter 16 Jahren mit Fieber in der Notaufnahme zwei Risiken: eine Pneumonie und eine andere schwere bakterielle Infektion (zum Beispiel Harnwegsinfektion, Sepsis oder Meningitis). Es nutzt Alter, Geschlecht, Temperatur, Fieberdauer, Tachypnoe, Tachykardie, Sauerstoffsättigung unter 94 %, Rekapillarisierungszeit über 3 Sekunden, Einziehungen, krankes Aussehen und CRP. Unter 2,5 % war eine Infektion in der Herleitung unwahrscheinlich, ab 10 % deutlich wahrscheinlicher. Das Rechenbeispiel der Autoren (10,9 % und 4,3 %) ergibt hier 10,8 % und 5,1 %; die Abweichung liegt an gerundeten Koeffizienten.

Feverkidstool / Risiko für Pneumonie und andere schwere bakterielle Infektionen bei Fieber (Nijman 2013): Auf welchen Quellen beruht dieser Rechner?

Nijman RG, Vergouwe Y, Thompson M, van Veen M, van Meurs AHJ, van der Lei J, Steyerberg EW, Moll HA, Oostenbrink R: Clinical prediction model to aid emergency doctors managing febrile children at risk of serious bacterial infections: diagnostic study (BMJ 346:f1706) (2013); van de Maat JS, Peeters D, Nieboer D, et al., Oostenbrink R: Evaluation of a clinical decision rule to guide antibiotic prescription in children with suspected lower respiratory tract infection in the Netherlands: a stepped-wedge cluster randomised trial (PLoS Med 17:e1003034), S1 Text: Studienprotokoll Version 7 (2020); Nijman RG, Thompson M, van Veen M, Perera R, Moll HA, Oostenbrink R: Derivation and validation of age and temperature specific reference values and centile charts to predict lower respiratory tract infection in children with fever (BMJ 345:e4224) (2012)