Methodik

Growth-Engine

Alle Wachstumsreferenzen laufen über eine gemeinsame Engine. Ein Datensatz definiert Referenz, Achse (Alter in Tagen oder Monaten, postmenstruelles Alter in Wochen, Länge bzw. Größe in cm), Geschlecht, Messgröße, Einheit und die LMS-Parameter je Stützstelle. Zwischen den Stützstellen wird linear interpoliert; außerhalb des Referenzbereichs wird kein Wert ausgegeben.

Z-Score nach Cole & Green (LMS-Methode): z = ((Wert/M)^L − 1) / (L·S) für L ≠ 0, sonst z = ln(Wert/M)/S. Perzentile = Φ(z)·100. Die Umkehrung liefert den Messwert zu einem Z-Score. Beim erweiterten CDC-BMI gilt oberhalb der 95. Perzentile die Halbnormalverteilung nach Wei et al. 2020.

Alter

Chronologisches Alter in Tagen aus Geburts- und Messdatum; Monate = Tage / 30,4375 (Definition der CDC). Korrigiertes Alter für Frühgeborene = chronologisches Alter − (280 Tage − Gestationsalter bei Geburt), angewandt bis zum 24. Lebensmonat. Postmenstruelles Alter = Gestationsalter + Lebensalter.

Datenherkunft

Die Herkunft jedes Datensatzes steht im Datensatzverzeichnis und in jeder Datei unter data/growth/. Es werden nur veröffentlichte Referenzwerte verwendet; wo Autoren ihre Kurvendaten nicht freigeben, zeigt das Portal die Lücke an, statt zu schätzen.

Bilirubin

AAP 2022: stundengenaue Grenzwerte aus den Supplemental Tables 1–4 der Leitlinie. AAP 2004: dokumentierte Digitalisierung der Kurven (Herkunft im Rechner ausgewiesen). AWMF 024-007: Formelwerk der deutschen Leitlinie.

Prüfung

php tests/run.php prüft Ankerwerte (Median der Quelltabellen ergibt z = 0), Rundreisen z → Wert → z auf allen Datensätzen, die Normalverteilungsfunktionen, den erweiterten BMI und die übrigen Rechenkerne.